变频器的发展方向和控制方式，接下来合肥变频器就带大家来了解了解。智能控制方法主要包括神经网络控制、模糊控制、专家系统、学习控制等。智能控制在变频器控制中的应用有一些成功的例子。

　　1、神经网络控制：

　　在变频器控制中，一般采用神经网络控制方式对复杂系统进行控制。此时，对系统模型的了解还很少。因此，神经网络不仅要完成系统辨识的功能，还要进行控制。

　　此外，神经网络控制模式可以同时控制多个变频器，因此更适合控制多个变频器级联。但神经网络层次过多或算法过于复杂，在实际应用中会带来许多实际困难。

　　2、模糊控制：

　　采用模糊控制算法对变频器的电压和频率进行控制，实现对电机上升时间的控制。模糊控制的关键在于领域、隶属度和模糊层次的划分。

　　3、专家系统

　　系统是一种利用所谓的“专家”经验进行控制的控制模式。因此，在专家系统中，一般需要建立一个专家数据库来存储一定的专家信息，并建立一个推理机制来根据已知信息寻求理想的控制结果。专家数据库的设计和推理机制的设计非常重要。应用专家系统可以控制变频器的电压和电流。

　　4、学习控制：

　　学习控制主要用于重复输入，常规的PWM信号(如中心调制PWM)正好满足这个条件，所以学习控制也可以用于变频器的控制。合肥变频器学习控制不需要知道系统信息太多,但是需要1-2个学习周期,所以权力是相对贫穷,有时需要实现先进的链接在学习控制算法,它使用模拟器无法实现,同时,还包括一个学习控制稳定性问题,特别注意在应用程序中。